Scikit Learn
zLanqing/codex-claude-academic-skills/scientific-toolkit-skill/references/scientific-skills/scikit-learn作者 zLanqing7ed6377f0efb6a38951b48ef03b19d996e454b1fBSD-3-Clause license收錄於 2026年10月9日更新於 2026年10月9日
Machine learning in Python with scikit-learn. Use when working with supervised learning (classification, regression), unsupervised learning (clustering, dimensionality reduction), model evaluation, hyperparameter tuning, preprocessing, or building ML pipelines. Provides comprehensive reference documentation for algorithms, preprocessing techniques, pipelines, and best practices.
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| 路徑 | 大小 | 類型 |
|---|---|---|
| references/model_evaluation.md | 15.1 KB | text/markdown |
| references/pipelines_and_composition.md | 14.4 KB | text/markdown |
| references/preprocessing.md | 15.2 KB | text/markdown |
| references/quick_reference.md | 11.2 KB | text/markdown |
| references/supervised_learning.md | 10.8 KB | text/markdown |
| references/unsupervised_learning.md | 14.1 KB | text/markdown |
| scripts/classification_pipeline.py | 7.9 KB | text/plain |
| scripts/clustering_analysis.py | 11.1 KB | text/plain |
| SKILL.md | 15.2 KB | text/markdown |
來源與署名
來源：zLanqing/codex-claude-academic-skills位於scientific-toolkit-skill/references/scientific-skills/scikit-learn提交7ed6377
授權條款： BSD-3-Clause license
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