Sympy
zLanqing/codex-claude-academic-skills/scientific-toolkit-skill/references/scientific-skills/sympy作者 zLanqing7ed6377f0efb6a38951b48ef03b19d996e454b1fhttps://github.com/sympy/sympy/blob/master/LICENSE收錄於 2026年10月9日更新於 2026年10月9日
Use this skill when working with symbolic mathematics in Python. This skill should be used for symbolic computation tasks including solving equations algebraically, performing calculus operations (derivatives, integrals, limits), manipulating algebraic expressions, working with matrices symbolically, physics calculations, number theory problems, geometry computations, and generating executable code from mathematical expressions. Apply this skill when the user needs exact symbolic results rather than numerical approximations, or when working with mathematical formulas that contain variables and parameters.
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| 路徑 | 大小 | 類型 |
|---|---|---|
| references/advanced-topics.md | 12.8 KB | text/markdown |
| references/code-generation-printing.md | 12.1 KB | text/markdown |
| references/core-capabilities.md | 7.6 KB | text/markdown |
| references/matrices-linear-algebra.md | 9.4 KB | text/markdown |
| references/physics-mechanics.md | 11.8 KB | text/markdown |
| SKILL.md | 13.2 KB | text/markdown |
來源與署名
來源：zLanqing/codex-claude-academic-skills位於scientific-toolkit-skill/references/scientific-skills/sympy提交7ed6377
授權條款： https://github.com/sympy/sympy/blob/master/LICENSE
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