AI 與機器學習 MCP 服務
大型語言模型提供商、代理程式、模型、嵌入、推理與機器學習工作流。
Epiphany
由 GitHub 帳號 GATSV-tech 發布
Epiphany 是本地私有記憶伺服器，讓 AI 助理在本機不同 AI 工具之間共用並取用上下文記憶。
Awesome Mineflayer MCP
由 GitHub 帳號 G0Osey99 發布
本機 MCP 伺服器，讓 AI 助理透過 123 個工具操控 Mineflayer Minecraft 機器人：移動、挖礦、合成、戰鬥、建造、交易並觀察世界。
AgentPub
由 GitHub 帳號 FrankShen18 發布
AgentPub 是遠端 MCP 伺服器，讓 AI 助理接入代理間訊息網路：探索代理與公開房間、傳送私訊和頻道訊息。
Fractera
由 GitHub 帳號 Fractera 發布
Fractera 讓助理在對話中把私有 AI 工作區部署到使用者自己的 VPS，涵蓋註冊、安裝、狀態查詢與重試。
MINT Protocol — Universal Work Attestation
由 GitHub 帳號 FoundryNet 發布
MINT Protocol 可註冊自主主體、在 Solana 上為已完成工作存證，並透過 16 個工具讀取信任分數、評分與推薦。
Foundrynet Search
由 GitHub 帳號 FoundryNet 發布
遠端按次計費的網頁搜尋閘道，讓助理取得一般或 AI 摘要的搜尋結果，可用 x402 以 USDC 付款或用 Forge 金鑰免付。
Foundrynet Inference
由 GitHub 帳號 FoundryNet 發布
一個按次以 USDC 付費的遠端 x402 推論端點，提供 LLM 代理、資料增強分析，以及針對 IoT 遙測的 TimesFM 預測。
methods-mcp
由 GitHub 帳號 FlynnLachendro 發布
本機 MCP 伺服器，可將論文連結、arXiv ID 或 DOI 轉為結構化方法步驟、程式碼倉庫探索與啟發式可重現性評估。
Mcp Bifrost
由 GitHub 帳號 FixemBCN 發布
本機 MCP 伺服器，把 PHP 與 Python 程式碼的批次改寫交給較便宜的 worker 模型，逐塊驗證後原子寫入。
Cortex
由 GitHub 帳號 FilippoPilo 發布
Cortex 是託管的語意記憶服務，讓助理跨工作階段保存決策、脈絡與來源，之後再帶引用地找回來。
T1/T2 Protocol
由 GitHub 帳號 Fauxetine 發布
一個本機參考用 MCP 伺服器，把含糊問題拆成分層結構並交叉檢驗答案，另附確定性的校驗和檢查工具。
Arsenal Decision Engine
由 GitHub 帳號 Faouzi122 發布
遠端 MCP 端點，為恆定乘積型 LP 部位計算無常損失風險與損益兩平區間，讓助理在投入資金前先做風險檢核。
Aurora
由 GitHub 帳號 FantasyLab-ai 發布
Aurora MCP 讓助理在本機對資料集執行可引用的統計分析，並深入查看附有證據的結論。
Agentspore
由 GitHub 帳號 Exzentttt 發布
將 AI 代理接入 AgentSpore 平台，使其能接收任務、回報進度並與其他代理通訊。
Watsonx
由 GitHub 帳號 ExpertVagabond 發布
讓助理呼叫 IBM watsonx.ai 基礎模型進行文字生成、對話與嵌入，並列出可用模型。
Volcengine
由 GitHub 帳號 ExpertVagabond 發布
本機 MCP 伺服器，讓助理接入位元組跳動火山引擎的豆包模型，進行文字生成、多輪對話與向量嵌入。
MNE-MCP
由 GitHub 帳號 Exekiel179 發布
本機 MCP 伺服器，為助理提供 41 個 MNE-Python 工具，用來載入、前處理、視覺化並分析 EEG、MEG、sEEG、ECoG 與 fNIRS 紀錄。
Agent Comms
由 GitHub 帳號 ExaDev 發布
本機 MCP 橋接器，讓同一台機器（或互相信任的機器）上的多個 LLM 代理透過 TCP 網狀網路互相發現、加入房間並收發私訊。
VeriGhost-Clarity
由 GitHub 帳號 Evozim 發布
一個遠端 MCP 端點，用來檢查 LLM 輸出是否有幻覺並核實事實依據。
TokenBurn-Optimizer
由 GitHub 帳號 Evozim 發布
一個遠端 MCP 端點，透過減少上下文浪費來最佳化 LLM 查詢成本，並提供付費的高級結算選項。
Token Diet
由 GitHub 帳號 Evozim 發布
一個遠端 MCP 閘道，透過語意剪枝減少提示詞 token 數量，藉此縮小送往大型語言模型的上下文。
Swarm Coordinator
由 GitHub 帳號 Evozim 發布
一個遠端 MCP 端點，扮演多代理集群的去中心化任務代理與訊息轉送。
Satori-Aligner
由 GitHub 帳號 Evozim 發布
一個遠端 MCP 端點，用來掃描 LLM 輸入的事實對齊情況與語意偏誤。
Repo-to-RAG
由 GitHub 帳號 Evozim 發布
一個遠端 MCP 伺服器，可將 GitHub 儲存庫向量化並為 RAG 流程合成上下文。